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6月9日,小红书宣布开源其首个自研大模型dots.llm1,包含1420亿参数的混合专家模型(MoE)和11.2万亿token的高质量训练数据。该模型在部分性能上与阿里Qwen 3模型相当,尤其在中文任务中表现出色,例如在CLUEWSC上取得92.6分,达到业界领先水平。小红书通过引入Interleaved 1F1B with AlltoAll overlap和Grouped GEMM优化,显著提升了计算效率。未来,小红书hi lab团队计划进一步优化模型架构,探索更稀疏的混合专家(MoE)层,并为社区贡献更多全模态大模型。